package com.ruoyi.common.core.redis;

import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * spring redis 工具类
 *
 * @author ruoyi
 **/
@SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
@Component
public class RedisCache
{
    @Autowired
    public RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @param value 缓存的值
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value)
    {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @param value 缓存的值
     * @param timeout 时间
     * @param timeUnit 时间颗粒度
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit)
    {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
    }

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout)
    {
        return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @param unit 时间单位
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit)
    {
        return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象。
     *
     * @param key 缓存键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> T getCacheObject(final String key)
    {
        ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
        return operation.get(key);
    }

    /**
     * 删除单个对象
     *
     * @param key
     */
    public boolean deleteObject(final String key)
    {
        return redisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 删除集合对象
     *
     * @param collection 多个对象
     * @return
     */
    public long deleteObject(final Collection collection)
    {
        return redisTemplate.delete(collection);
    }

    /**
     * 缓存List数据
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @param dataList 待缓存的List数据
     * @return 缓存的对象
     */
    public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList)
    {
        Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
        return count == null ? 0 : count;
    }

    /**
     * 获得缓存的list对象
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> List<T> getCacheList(final String key)
    {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
    }

    /**
     * 缓存Set
     *
     * @param key 缓存键值
     * @param dataSet 缓存的数据
     * @return 缓存数据的对象
     */
    public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet)
    {
        BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
        Iterator<T> it = dataSet.iterator();
        while (it.hasNext())
        {
            setOperation.add(it.next());
        }
        return setOperation;
    }

    /**
     * 获得缓存的set
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Set<T> getCacheSet(final String key)
    {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }

    /**
     * 缓存Map
     *
     * @param key
     * @param dataMap
     */
    public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap)
    {
        if (dataMap != null) {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
        }
    }

    /**
     * 获得缓存的Map
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key)
    {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * 往Hash中存入数据
     *
     * @param key Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @param value 值
     */
    public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value)
    {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
    }

    /**
     * 获取Hash中的数据
     *
     * @param key Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @return Hash中的对象
     */
    public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey)
    {
        HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
        return opsForHash.get(key, hKey);
    }

    /**
     * 获取多个Hash中的数据
     *
     * @param key Redis键
     * @param hKeys Hash键集合
     * @return Hash对象集合
     */
    public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys)
    {
        return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象列表
     *
     * @param pattern 字符串前缀
     * @return 对象列表
     */
    public Collection<String> keys(final String pattern)
    {
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     *
     * @param key 键 不能为空
     * @return 时间（秒） 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpireTime(final String key) { return redisTemplate.getExpire(key); }

    /**
     * zset正序分页查询
     *
     * @param key 键 不能为空
     * @param startIndex 键 开始索引,索引从0开始
     * @return pageSize 键 每页大小
     * 第一个参数 表示 keyNewsList是key,你要从哪个缓存中取;
     * 第二第三个参数 表示从socre范围最小0-Integer.MAX_VALUE
     * 第四第五个参数 表示 你要从下标几开始取多少个
     */
    public Set<Long> zSetByPage(final String key, final Integer startIndex, final Integer pageSize) { return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key,0,Integer.MAX_VALUE,startIndex,pageSize);}


    /**
     * zset倒序分页查询
     *
     * @param key 键 不能为空
     * @param startIndex 键 开始索引,索引从0开始
     * @return pageSize 键 每页大小
     * 第一个参数 表示 keyNewsList是key,你要从哪个缓存中取;
     * 第二第三个参数 表示从socre范围最小0-Integer.MAX_VALUE
     * 第四第五个参数 表示 你要从下标几开始取多少个
     */
    public Set<Long> zSetByReversePage(final String key, final Integer startIndex, final Integer pageSize) { return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key,0,Integer.MAX_VALUE,startIndex,pageSize);}

    /**
     * zset单条插入
     *
     * @param key
     * @param zkey
     * @param score
     */
    public void zSetAdd(final String key,final Long zkey,final Double score) {
        redisTemplate.opsForZSet().add(key,zkey,score);
    }

    /**
     * zset单条删除
     *
     * @param key
     * @param zkey
     */
    public void zSetRemove(final String key,final Long zkey) {
        redisTemplate.opsForZSet().remove(key,zkey);
    }

    /**
     * zset分值操作,在原有score的基础上增加分数,可传入负值进行减分操作
     *
     * @param key
     * @param zKey
     * @param score
     */
    public void zSetIncrScore(final String key,final Long zKey,final Double score) {
        redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key,zKey,score);
    }


    /**
     * 将oZset1和oZset2的交集合并为nZset
     *
     * @param oZset1
     * @param oZset2
     * @param nZset
     */
    public Long zSetIntersection(final String oZset1,final String oZset2,final String nZset) {
        Long size = redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(oZset1, oZset2, nZset);
        return size;
    }

    /**
     * 将oZset1和oZset2的并集合并为nZset
     *
     * @param oZset1
     * @param oZset2
     * @param nZset
     */
    public void zSetunionAndStore(final String oZset1,final String oZset2,final String nZset) {
        redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(oZset1,oZset2,nZset);
    }

    /**
     * 获取zset中的score
     *
     * @param key
     * @param zKey
     */
    public Double getZsetScore(final String key,final Long zKey) {
        Double score = redisTemplate.opsForZSet().score(key, zKey);
        return score;
    }

    /**
     * 批量插入zset,用于统计分析
     *
     * @param key
     * @param list
     */
    public void bathZsetByList(final String key,final List<Long> list) {

        Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> typedTupleSet = new HashSet<ZSetOperations.TypedTuple<Object>>();

        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            ZSetOperations.TypedTuple<Object> typedTuple = new DefaultTypedTuple<Object>(list.get(i),100D);
            typedTupleSet.add(typedTuple);
        }

        redisTemplate.opsForZSet().add(key,typedTupleSet);

    }

    /**
     * 批量插入zset,用于统计分析,可自定义分值(统一定义)
     *
     * @param key
     * @param list
     */
    public void bathZsetByList(final String key,final List<Long> list,double score) {

        Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> typedTupleSet = new HashSet<ZSetOperations.TypedTuple<Object>>();

        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            ZSetOperations.TypedTuple<Object> typedTuple = new DefaultTypedTuple<Object>(list.get(i),score);
            typedTupleSet.add(typedTuple);
        }

        redisTemplate.opsForZSet().add(key,typedTupleSet);

    }

    /**
     * 批量插入zset,用于统计分析,分值随机
     *
     * @param key
     * @param list
     */
    public void bathZsetByListScoreRandom(final String key,final List<Long> list) {
        java.util.Random random=new java.util.Random();

        Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> typedTupleSet = new HashSet<ZSetOperations.TypedTuple<Object>>();

        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            ZSetOperations.TypedTuple<Object> typedTuple = new DefaultTypedTuple<Object>(list.get(i),Double.parseDouble(random.nextInt(100)+""));
            typedTupleSet.add(typedTuple);
        }

        redisTemplate.opsForZSet().add(key,typedTupleSet);

    }

    /**
     * 批量插入zset,用于统计分析
     *
     * @param key
     * @param map
     */
    public void bathZsetByMap(final String key,final Map<Long,Double> map) {
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> typedTupleSet = new HashSet<ZSetOperations.TypedTuple<Object>>();

        // 增强for循环1取出Map集合数据。
        for(Object obj:map.keySet()){
            Long mapKey=(Long) obj;
            Double mapValue=(Double) map.get(mapKey);
            ZSetOperations.TypedTuple<Object> typedTuple = new DefaultTypedTuple<Object>(mapKey,mapValue);
            typedTupleSet.add(typedTuple);
        }

        redisTemplate.opsForZSet().add(key,typedTupleSet);
    }

    /**
     * 根据分值范围进行删除
     *
     * @param key
     * @param startScore
     * @param endScore
     */
    public void removeRangeByScore(final String key,final double startScore,double endScore) {
        redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key,startScore,endScore);

    }

    /**
     * 判断zKey是否在区间内
     *
     * @param key
     * @param zKey
     */
    public boolean zSetIsMember(final String key,final Long zKey) {
        Boolean flag=false;
        Long rank=redisTemplate.opsForZSet().rank(key,zKey);
        if(null!=rank){
            flag=true;
        }
        return flag;
    }

}
